LinkedIn上報告的專業證書中30%現已與AI相關

人工智慧認證熱潮正在席捲求職市場。越來越多的招聘者希望員工具備使用AI工具的能力，而求職者則希望透過徽章、證書和認證來展示自己的技術水平。這些認證專案既有付費也有免費，內容涵蓋特定AI平臺的操作、提示詞設計、以及將AI應用於商業戰略等技能。

根據Revelio Labs最近對擁有美國LinkedIn賬戶的職場人士的分析，在ChatGPT於2022年釋出之前，與AI相關的專業證書僅佔1%到2%；如今，這一比例已接近30%。隨著越來越多的僱主在招聘時提出AI素養要求，求職者也開始擔心AI是否會取代自己的工作，AI認證競賽由此展開。但一個關鍵問題是，這些認證是否物有所值——尤其是一些課程費用高達數百甚至數千美元。

職業生涯教練Jeff Burke將AI認證比作“蛋糕上的櫻桃”，認為它能讓求職者脫穎而出，並展現個人的主動性。Korn Ferry全球技術與轉型副總裁Tanyth Lloyd表示，認證可以提升僱主現在看重的AI流暢度，並加深對產品和專業領域的理解。這些課程在展示“對教育和技能提升的投入”方面通常很受歡迎，但“並沒有保證”。

羅格斯大學教育與就業研究中心主任Michelle Van Noy指出，AI認證是“非學位證書”的一種，隨著人們重新評估高等教育成本，這類證書在就業市場上越來越普遍。很難確定有更多僱主在要求這些證書，但學生和職場人士的興趣明顯增加，“供應商也在順應這一時刻”。Credential Engine的研究顯示，去年研究人員統計到超過100萬個數字徽章，是2022年的兩倍多。

科技巨頭是主要提供方之一。谷歌、亞馬遜、輝達、微軟、IBM均提供AI認證。例如，亞馬遜的AWS Certified AI Practitioner考試時長90分鐘，費用100美元。麻省理工學院、約翰斯·霍普金斯大學、賓夕法尼亞大學沃頓商學院等高校也開設了為期數週的線上課程；麻省理工的8周課程費用2847美元，包含一個為企業制定AI戰略的畢業設計專案。OpenAI和Anthropic也有自己的認證。LinkedIn Learning提供超過150種AI認證，訂閱使用者或透過僱主獲得訪問許可權的使用者均可學習。Revelio Labs的資料顯示，近年來美國LinkedIn賬戶上展示的AI認證中，近一半來自LinkedIn Learning。

獲得認證所需時間從幾周到幾個月不等，通常可以自行安排進度。Van Noy表示，研究表明非學位認證對求職者平均只有適度幫助，投資回報率因行業、地點和性別差異很大。AI認證是新興領域，潛在收益更難以衡量。費用方面，有些認證免費或僅為100美元左右，有些則需續期費。職業教練Tessa White向高管客戶推薦牛津大學一門課程，費用超過8000美元。但她指出，好的培訓不一定要花很多錢，判斷專案質量有三個標準：是否允許動手實驗、是否提供清晰的真實場景案例、是否與他人一起學習，以便拓展人脈。

關於薪資增長，Revelio Labs經濟研究主管Loujaina Abdelwahed估計，AI認證持有者平均加薪約8000美元。但這一估算並非基於員工實際獲得的加薪，而是利用政府薪資資料和招聘資訊中的薪資區間訓練出的模型。在AI非核心崗位，認證持有者可能被視為“積極主動的進修者”，潛在加薪約1.1萬美元；在更容易被AI替代的工作中，認證可能被視為防禦性動作，加薪幅度可能只有5000美元左右。

近年來多家程式設計訓練營被起訴，提醒人們付費學習新技能並不總是有好結果。AI認證的泛濫也可能帶來一些“撈錢”騙局。Van Noy認為，“如果人們不小心，這確實像是一個容易被利用的領域”。Lloyd建議，警惕任何承諾培訓結束後能獲得工作的專案，也要小心那些不知名機構提供的認證，最好先做做功課。

Burke指出，招聘者通常先看簡歷頂部的工作經歷，認證位於簡歷下方。“招聘者想要的是證明，證明你能勝任工作。”技術崗位求職者可以在GitHub等平臺展示作品集，把認證知識落到實處。對於學習通用AI課程的人，可以在面試中說明如何用AI解決特定問題。ManpowerGroup總裁兼首席戰略官Becky Frankiewicz提醒，僱主並非只憑技能招人。“AI會讓你的技能更出色，”她說，“但人脈和個人品牌才是讓你與眾不同的地方。”