LinkedInで報告される専門資格の30%がAI関連に
最近の分析によると、米国のLinkedInユーザーが報告する資格の約30%がAI関連で、ChatGPT登場前の1〜2%から急増しました。専門家は、AI認定は候補者の差別化に役立つものの保証ではなく、費用は無料から数千ドルまで様々で、詐欺にも注意が必要と指摘します。
AI認定競争が本格化している。求職者は、AIツールを使いこなせる人材を求める企業の増加に合わせて、バッジや認定資格で自分のスキルをアピールしようとしている。有料・無料のプログラムを通じて、特定のAIプラットフォームに関する専門性やプロンプト設計、ビジネス戦略へのAI活用などのスキルを証明できるようになった。
Revelio Labsが米国拠点のLinkedInアカウントを持つ労働者を分析したところ、ChatGPTが2022年に登場する前は、AI関連の資格は全体の1〜2%にすぎなかったが、現在は約30%に達している。雇用主がAIリテラシーを求める一方で、労働者はAIに仕事を奪われる不安を抱えており、認定競争に拍車がかかっている。問題は、数百ドルから数千ドルかかるコースもある中で、本当に投資に見合う価値があるのかということだ。
キャリアコーチのJeff Burke氏は、AI認定を「ケーキの上のチェリー」と呼ぶ。目立ち、応募者の主体性を示すことができるが、採用を保証するものではない。Korn Ferryでテクノロジー・変革担当グローバルVPを務めるTanyth Lloyd氏によると、認定は企業が求めるAI習熟度を高め、職務固有の知識を深めるのに役立つ。「学び続ける姿勢への評価は高いが、保証はない」と話す。
ラトガース大学の教育・雇用研究センター所長Michelle Van Noy氏は、AI認定は高等教育への投資に見合う価値があるのかという疑問を背景に増えている「学位を伴わない資格」の一つだと指摘する。企業側の需要が増えたかどうかは不明だが、学生や労働者の関心は高く、「プロバイダー側もその瞬間に応えようとしている」。Credential Engineの調査では、デジタルバッジの数は昨年100万件を超え、2022年の2倍以上になった。
Google、Amazon、Nvidia、Microsoft、IBMといった大手ハイテク企業がAI認定を提供している。例えば、AmazonのAWS認定AIプラクティショナー試験は90分で、受験料は100ドルだ。MIT、ジョンズ・ホプキンス大学、ペンシルベニア大学ウォートン校などは数週間のオンラインコースを開設。MITの8週間コースは2847ドルで、企業向けAI戦略を立案するキャップストーンプロジェクトが含まれる。OpenAIとAnthropicも自社認定を持つ。LinkedIn Learningは150以上のAI認定を提供し、プレミアム会員や雇用主経由でアクセスできる人が受講可能だ。Revelio Labsによると、近年米国のLinkedInアカウントに掲載されたAI認定の約半数はLinkedIn Learningによるものだ。
取得にかかる時間は数週間から数カ月で、自分のペースで学べることが多い。Van Noy氏は、学位を伴わない資格は平均的に就職を「適度に」後押しするが、業界や地域、性別によって投資収益率は大きく異なると指摘する。AI認定は新しい分野だけに、効果を測るのはさらに難しい。費用は無料または100ドル程度のものもあるが、更新料が必要なものもある。キャリアコーチのTessa White氏が幹部向けクライアントに勧めるオックスフォード大学のコースは8000ドル超だ。同氏は、良いプログラムの条件として、実践的な実験ができること、実際のビジネスシーンでいつAIを使うかが明確なこと、他の参加者と学んでネットワークを築けることを挙げる。
給与への影響については、Revelio Labsの経済調査責任者Loujaina Abdelwahed氏が、AI認定保有者は平均して約8000ドルの賃金上昇が期待できると試算する。ただし、この数字は実際の昇給ではなく、政府の賃金データと求人情報の給与レンジから作られたモデルによる推定だ。AIが中心ではない職種では「積極的にスキルアップする人」と見なされ、約1万1000ドルの上昇が見込める一方、AIで代替されるリスクが高い職種では守りの姿勢と見られ、上昇幅は約5000ドルにとどまる可能性があるという。
近年コーディングブートキャンプへの訴訟が相次いだように、スキル習得への投資が必ずしも報われるとは限らない。新しいAI認定の氾濫に乗じた詐欺や悪質なプログラムもあるかもしれない。Van Noy氏は「注意しなければ、悪用されやすい分野だ」と語る。Lloyd氏は、修了後の就職を保証するプログラムや、身元不明の組織が提供する認定には用心し、事前に調べるよう助言する。
Burke氏によると、採用担当者はまず履歴書上部の職務経歴に目を通し、認定は下部に記載されることが多い。「採用担当者が求めているのは証明だ。あなたが仕事をこなせるという証明を。」技術職志望者はGitHubなどでポートフォリオを公開し、認定で学んだ知識を実際に示せるとよい。一般的なAIコースを受講した人は、面接でAIをどのように問題解決に使うかを説明できる。ManpowerGroupの社長兼最高戦略責任者Becky Frankiewicz氏は、企業はスキルだけで人を採用しているわけではないと指摘する。「AIはあなたのスキルを素晴らしいものにする。あなたの人間関係と"人としてのブランド"が差別化につながるのです。」