三个问题：超越数据驱动美学

要点

• 展览基于Haridis的博士研究，探讨数据驱动机器学习（如ChatGPT和Stable Diffusion）与长期以来美学判断的理论之间的历史联系。
• 展览分为五个主题区域：美学度量、美学指南、算法美学、美学挪用和美学新颖性，每个区域对应一个特定的计算美学方法的出版物。
• 设计被用作解释性翻译的方法，将算法和抽象概念转化为视觉、空间和体验形式。
• Haridis计划进一步研究计算系统如何参与建筑和应用艺术中的美学判断，以及设计本身作为解释性工具的作用。