約2億ドル！VASTが新たな資金調達を完了、ワールドモデルロードマップを正式公開
汎用AI企業VASTは、約2億ドルの新たな資金調達を完了し、ワールドモデルロードマップ「Project Eden」を正式に発表しました。このアプローチは、状態推論と視覚レンダリングを分離し、永続的な環境、シーンの再利用、ネイティブなマルチプレイヤーインタラクションを実現します。クリエイター向けのサンドボックスと具現化AI向けのシミュレーションを目指しています。
中国のAI企業VASTは、約2億ドルの新たな資金調達と、ワールドモデルロードマップ「Project Eden」の公開という2つの主要なマイルストーンを発表しました。
資金調達はシリーズA+とA++ラウンドで、Ince CapitalとCLSC Yangtze River Delta Science and Innovation Fundが主導しました。その他の投資家には、Shenzhen AI Terminal Industry Fund、Shanghai Semiconductor Investment、Shenzhen Capital Group、Yuan Sheng Capital、Wofu Venture Capital、Fangguang Capitalが含まれます。既存株主のChunhua Venture Capital、Jingya Capital、BV Baidu Ventures、Dongfang Jiafuも出資を増やしました。これは2026年3月の5000万ドルのシリーズAラウンドに続くものです。
Project Edenは、従来のアクション条件付きビデオ生成や静的3Dシーン生成とは異なり、状態推論と視覚表現をネイティブに分離します。システムは3つのレイヤーで構成されます。
- 構造化状態レイヤー：カメラ視点に依存せず、時間を超えて永続的なグローバルワールド状態を維持。
- 条件付きインターフェースレイヤー：3D状態を特定の視点の意味的・幾何的制約に変換。
- 生成レンダリングレイヤー：制約に基づきテクスチャ、照明、マテリアル、動的ディテールを補完。
この分離により、状態モデルは「何が起こったか」の推論に専念し、レンダリングモデルは「どのように見えるか」を担当するため、モデルの負担が軽減されます。VASTのチーフサイエンティストCao Yanpei氏は、両方を結合すると指数的に困難になると説明します。
トレーニングには2層のデータ戦略を採用。L1ではインターネット動画から深度、カメラ姿勢、幾何学的軌跡を抽出し、デュアルステートデータを作成。L2ではAIエージェントがゲーム環境を24時間探索し、正確な3D状態アノテーション付きデータを生成します。
このアーキテクチャにより、3つの主要機能を実現：
- 永続的な環境：オブジェクトが視界から外れても存在し続け、進化。
- シーンの再利用とモジュール性：ユーザーは同じワールド状態に繰り返し介入・変更可能。
- ネイティブなマルチプレイヤーインタラクション：単一のワールドで多数のユーザーとAIエージェントを同時にサポートし、計算コストは線形にスケール。
これらは2つの応用分野を開きます。
- クリエイター向けのAIネイティブサンドボックス：自然言語や簡単な操作で共有可能な永続的なデジタルワールドを構築。
- 研究向けの具現化AIの高品質シミュレーションベース：マルチエージェントトレーニングと協調研究をサポート。
VASTのワールドモデルへの道のりは、3D生成の強固な基盤に基づいています。同社のTripoシリーズは世界的に広く使用され、Tripo Studioには2000万人以上のクリエイターが参加。エコシステムはAlibaba、Tencent、ByteDance、NetEaseなどの主要中国ハイテク企業をカバーしています。最近の進歩には、彫刻レベルのジオメトリ詳細を持つTripo H3.1、数秒でプロダクション対応メッシュを出力するTripo P1.0、作業時間を数日から数分に短縮するTripo 8Kテクスチャが含まれます。
VASTの創業者には、CEOのSong Yachen（元SenseTime、MiniMax共同創業者）、CTOのLiang Ding（清華大学博士、AI経験豊富）、チーフサイエンティストのCao Yanpei（清華大学博士、主要なオープンソース3Dプロジェクトをリード）がいます。
将来的には、より複雑な物理シミュレーションと自律的な状態維持という課題に取り組んでいます。最終目標は、エージェントのインタラクションに基づいて内部状態を更新する完全な自己教師ありワールドモデルです。真のワールドモデルへの道のりはまだ長いですが、VASTは独自の方向性を打ち出しています。