2028年：世界のAI覇権をめぐる2つのシナリオ

Anthropicは、米中AI競争に関する新しい論文を発表した。論文は、2028年までに世界が直面する可能性のある2つのシナリオを提示している。AI技術は、市民を前例のない規模で抑圧し、国家間の力の均衡を変えるほど強力になりつつある。したがって、民主主義国は競争条件を設定し、脅威が現実化するのを防ぐために、限られた時間しか残されていない。

AI開発の最も重要な要素は、モデルを訓練するためのコンピュータチップ（計算資源）へのアクセスである。最も高性能なチップは米国企業によって開発されているため、米国政府は厳格な輸出規制を通じて中国の供給を制限している。最近の実績は、これらの規制が非常に成功していることを示している。実際、中国のAIラボが米国に近いレベルのモデルを構築できたのは、その才能、輸出規制の抜け穴を利用する能力、そして米国企業の革新を不正に抽出する大規模な蒸留攻撃によるものである。

論文は2028年の世界に関する2つのシナリオを提示する。第1のシナリオでは、米国が計算資源の優位性を守り抜く。政策立案者は輸出規制をさらに強化し、中国の蒸留攻撃を阻止し、民主主義国によるAI採用を加速させる。この世界では、民主主義国がAIのルールと規範を設定し、安全問題に関して中国と関わる可能性が最も高い。第2のシナリオでは、米国が行動を選択しない。政策立案者は中国共産党（CCP）による計算資源アクセスの抜け穴を塞がず、中国のAI企業はすぐにそれを利用して最先端に追いつき、米国を追い越す。この世界では、AIの規範とルールは権威主義体制によって形成され、最良のモデルは大規模な自動弾圧を可能にする。

米国とその同盟国は、極めて強い立場からAI競争に臨んでいる。AI覇権のためのツールは、民主主義国家のイノベーティブなエコシステムによって構築されてきた。過去の成功は、現在の課題が主に優位性を浪費しないようにすることであることを意味している。つまり、CCPが追いつきやすくすることを決定しないことである。

論文はさらに、先行を維持するための緊急性を詳述している。フロンティアAIは今後数年間で変革的な経済的・社会的影響をもたらすと予想され、その移行が成功するかどうかは、最も強力なシステムがどこで最初に構築されるかに部分的に依存する。AIが構築される政治体制は、技術の開発と展開のルールと規範を形成する。それらのルールと規範は、技術が安全かどうか、誰の安全を守るか、最終的に誰の利益に資するかを決定するのに役立つ。Anthropicは、その責任は権威主義体制ではなく、民主的に選出された政府にあるべきだと考える。

もしフロンティアがAIを抑圧の道具、民主主義国に対する軍事的優位性、国内統制の手段として扱う体制によって設定されるならば、移行はその体制の市民であれ他の誰であれ、うまく進む可能性は低い。歴史的に、権威主義支配のリーチは、監視と抑圧を行う人間の執行者への依存によって制限されてきた。強力なAIシステムはその依存を排除し、はるかに大規模な自動弾圧を可能にする可能性がある。そのため、CCPがAIでリードすることは、成功する移行に対する最大の脅威の一つである。

CCPは、中国経済、軍事、そして地球上最大の権威主義国家構造の舵取りにおいて巨大な力と影響力を持つ。また、米国以外でフロンティアを追うリソースが豊富で才能あるAIラボを持つ唯一の国でもある。さらに、CCPは中国を主要なAI大国として確立することに強い意欲を持っている。北京は中国のAIおよび半導体セクターに数百億ドルを注ぎ込んでいる。

既にCCPはAIシステムを利用して、言論の検閲、少数民族に対する厳格な政策の執行、主要企業や政府機関へのハッキングを行っている。新疆では、国家治安機関が顔認識技術、生体データ収集、通信傍受を組織的に配備し、人間だけでは達成できない規模での弾圧を可能にしている。フロンティアAIシステムは、これらの能力をより安価で、より広範囲に、より洗練されたものにするだろう。CCPによるこれらの技術の輸出は、他国の独裁者が反対意見を効果的に封殺し、権威主義を強化することを可能にしている。

AIは二重用途技術であり、将来の軍事バランスを形成する。CCPの指導部は既にその前提で行動しており、AI対応戦場に向けて軍を構築している。中国人民解放軍（PLA）の戦略家は、軍事力の「智能化」を、米軍に追いつき最終的に追い越す手段と見なしている。PLAは既に、DeepSeekモデルを含む市販の中国製AIシステムを軍事目的で調達しており、無人車両の群れの調整やサイバー攻撃能力を実現している。これらの能力はゆっくりと拡散することはない。新しいモデルが自律的な目標設定、脆弱性発見、群れ調整などの新たな能力に到達した場合、それを制御する体制は数ヶ月ではなく数週間で現場に投入できる。リスクは複合的に増大する。フロンティアAIは半導体、バイオテクノロジー、先端材料などの重要技術の研究開発サイクルを加速させるからだ。フロンティアAIでのリードは、国家安全保障技術スタック全体にわたるリードの拡大を可能にする。

もし中国のAIラボが米国のものよりも先にClaude Mythos Previewレベルのモデルを開発していたら、CCPはソフトウェアの脆弱性を自律的に発見・連鎖させるシステムに最初にアクセスでき、それを利用して米国の重要インフラにさらに侵入できたかもしれない。将来のモデルは指数関数的に強力になり、米国や他の民主主義国の安全保障に相応に大きな影響を与えるだろう。

最後に、米中AIラボの間の互角の競争は、業界と政府主導の安全性とガバナンスの取り組みをより困難にし、可能性を低くする可能性がある。中国のラボが米国のモデルに接近または同等であれば、米中両国の民間AI企業は、慎重な展開前安全対策を取らずに、より迅速に新モデルと製品をリリースする圧力が高まる可能性が高い。政府は遅れを取ることを恐れて、責任あるAI開発と展開を促進する政策を制定することを躊躇するかもしれない。中国のAIラボや政策コミュニティではAI安全性リスクに関心を持つ研究者が増えているが、その傾向はまだ米国ラボと同等の安全慣行にはつながっていない。昨年の時点で、トップ13の中国AIラボのうち安全評価結果を公開したのはわずか3社であり、化学・生物・放射性・核（CBRN）リスクの評価を開示したラボはなかった。DeepSeekのR1-0528モデルの評価では、一般的な脱獄技術の下で悪意のあるリクエストの94％に従ったのに対し、米国の参照モデルは8％だった。この傾向は最近のリリースでも続いている。さらに、中国のラボは二重用途モデルをオープンウェイトでリリースすることが多く、一度オープンになると制御が困難になる。