AIエージェントはその真価を発揮し始めています。誰もがAIエージェントについて語っていますが、実際に本番環境で利用している企業はごく一部です。AIエージェントをビジネスで機能させるには何が必要か？先進企業は停滞している企業と何が違うのか？
Databricksが発表した「2026年AIエージェントの現状」レポートは、エンタープライズAIの最新動向を共有しています。最も一般的なユースケース、データベースの変革、ガバナンスや評価といった優先事項が含まれます。データインテリジェンスプラットフォーム上の20,000以上の組織（フォーチュン500の60%以上を含む）がどのようにエージェント戦略を構築しているかを示しています。
主な発見：AIは現在、業界を問わず重要なワークフローの一部となっています。企業は単一のチャットボットからマルチエージェントシステムへ移行しており、マルチエージェントシステムは4ヶ月足らずで327%増加しました。データベースの80%以上がAIエージェントによって構築されており、新しい種類のデータベースの必要性が高まっています。評価ツールを使用する企業は、AIプロジェクトを本番環境に導入する確率が約6倍高く、AIガバナンスを使用する企業は12倍以上高いことがわかりました。
組織や製品にAIを組み込むためのロードマップを作成する際に、この調査は投資のベンチマークとして役立ちます。