1400億Agent入場,“流量”這條護城河要塌了
在支付寶AI生態大會上,螞蟻集團CEO韓歆毅提出,Agent時代將顛覆傳統“流量為王”的商業模式,智慧體生態將成為新的護城河。他強調,AI支付將從工具升級為支撐智慧體商業的新型基礎設施,而支付寶將扮演信任層、聯結器和賦能器的角色。
文章情報
要點
- 傳統流量護城河將被智慧體生態取代,Agent數量可能達到1400億。
- Agent重構決策權,從人找服務轉向服務找人,交易從商品升級為任務。
- AI支付需解決Agent自主交易的信任與效率問題,價值載體擴充套件至Token。
- 支付寶定位為信任層、聯結器和賦能器,助力商家進入智慧體生態。
為什麼重要
這條新聞值得關注,因為傳統流量護城河將被智慧體生態取代,Agent數量可能達到1400億。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
1400億Agent入場,“流量”這條護城河要塌了 – 量子位
1400億Agent入場,“流量”這條護城河要塌了
衡宇 2026-05-27 17:31:05
來源:量子位
看到大廠押注Agent生態的新方向
衡宇 發自 杭州
量子位 | 公眾號 QbitAI
昨天在支付寶AI生態大會現場,有別於大多數“技術改變一切”的開場白,螞蟻集團CEO韓歆毅第一句話就點明瞭核心基調:
AI會帶來很多改變,但歸根結底,AI服務於人,人掌握著最終決策權。
他明確提出,Agent時代並非“AI推翻一切重來”,商業的本質沒有發生改變,但參與交易、執行決策的主體已經發生根本性遷移。
人之外,Agent開始進入商業鏈路。
於是,一個新問題出現了。
當使用者不再親自完成所有搜尋、比較、選擇和支付,把更多意圖交給Agent,商業機會到底流向哪裡?
關於這個問題,韓歆毅提出了一個足以改寫行業格局的結論——在Agent時代,流量的邏輯會失效,但信任的邏輯會崛起。
這個觀點,已經成為一個產業共識。
放到全球範圍看,OpenAI、Google、Visa、Mastercard等科技與支付大廠,已經用產品、協議和支付網路改造,都指向了Agent時代更需要信任機制來形成商業秩序。
也就是說,全球科技巨頭與支付網路已經用密集的產品落地、標準制定與生態合作,形成了高度一致的產業潮向。
聽完韓歆毅的分享後,我梳理了三個重要的判斷,在此與大家分享。
重點一,“人的流量”讓位於“智慧體生態”
韓歆毅在演講中提到,規模和網路效應仍然決定商業護城河。
變化在於,過去由人決定的“流量入口”,會讓位於“智慧體的生態”。
Agent的數量規模、協同能力,以及Agent之間形成的網路化協作效應,會成為比傳統首頁、搜尋位、推薦欄更關鍵的競爭壁壘。
他的原話是這麼說的:“原來說在移動網際網路時代‘流量為王’,人類產生的訪問流量是護城河。但到了Agent時代,‘智慧體的生態’會是一個更大的護城河。”
以及“中國14億人,但是Agent可能會有1400億個。”
這句話很值得咱們展開細品一下。
移動網際網路時代,一個平臺的商業價值,很大程度建立在人的訪問流量上。使用者開啟哪個App,在哪個搜尋框輸入需求,在哪條推薦流裡停留,決定了交易機會的流向。
所謂流量為王,本質上是人的注意力和訪問路徑形成了護城河。
到了Agent時代,入口雖然不會直接原地消失,但會從使用者可見的頁面,遷移到Agent背後的任務排程網路。
這一判斷的根據在於使用者行為與決策許可權的結構性轉移。
Agent嵌入萬千產品和平臺後,使用者可能不再親自完成所有步驟。就好比過去使用者要在網上購物,需要先搜尋、對比、看評價、領券、下單。
未來呢?只需要對Agent大概描述自己的需求,讓Agent來理解意圖,然後進入任務鏈路,呼叫其他Agent、商家系統、資料服務和支付網路,最終把結果送到使用者面前。
說簡單點,入口的一部分會從使用者眼前的頁面,遷移到Agent的任務規劃和協同網路中。
更關鍵的是,新的網路效應也會圍繞Agent形成。
一個Agent能接入多少服務?能被多少系統識別?能和多少Agent安全協作?能不能穩定完成任務?這些都會逐漸變成新的壁壘。
這,就是韓歆毅所說的智慧體生態。
而全球AI與科技巨頭的動作,正在同步印證這一方向。
Google推出A2A(Agent-to-Agent,智慧體對智慧體)協議,目標是讓不同框架、不同公司、不同平臺上的Agent能夠彼此通訊、安全交換資訊並協調行動。
按Google官方表述,A2A要讓企業裡的AI Agents跨應用、跨平臺工作,不再把單個Agent封閉在某個產品裡。
這本質是致力於搭建跨系統的智慧體協作網路。
再看另一邊,OpenAI和Stripe推出ACP(Agentic Commerce Protocol,智慧體電商協議),則把這一變化推向交易環節。
Agentic Commerce Protocol把ChatGPT從問答入口升級為交易入口,商品發現、決策推薦與交易閉環都直接在對話場景中完成。
由此,消費起點從貨架與搜尋框,轉移到了Agent任務鏈。
再結合螞蟻此次的判斷,可以看到一個更清晰的方向——傳統流量爭奪正在退潮,與此同時新的變數出現,智慧體生態的構建成為主戰場。
其實,支付寶也提前行動了。
早在今年年初,支付寶聯合千問App、淘寶閃購、Rokid、大麥、阿里雲百鍊等夥伴,正式釋出中國首個ACT協議,提供一套智慧體跨終端、跨系統的“通用語言”。
僅2個月後,協議共建夥伴增至20家,覆蓋了AI原生公司、智慧硬體、智慧座艙、傳統支付企業、零售商等,框架也升到2.0版本,在業內率先系統性地構建了A2A與A2M(Agent-to-Machine,智慧體對機器)的支付能力框架。
傳統流量入口仍然重要,但未來的商業競爭力,更可能取決於在智慧體生態中是否具備可被Agent高效發現、可被標準化呼叫、可被全鏈路信任三大能力。
這些能力也會成為智慧體生態裡的基礎競爭力。
在這張網路裡,使用者、商家、模型廠商、開發者、資料服務方、支付網路都可能成為節點。誰能進入Agent的任務鏈,誰能被其他Agent理解、信任和呼叫,誰就有機會獲得新的商業分發。
這張Agent協作網路裡的標準和平臺位置,將成為大廠甚至創業公司的兵家必爭之地。
重點二,Agent重構商業決策權
如果說第一層變化發生在入口,那麼第二層變化就發生在決策鏈路。
韓歆毅在演講中表示,智慧體會重構決策權,這個決策權會從人的決策變成人和智慧體的共同決策。
他還說,除了基本的效率提升外,Agent更將帶來商業決策、交易形態、市場結構的三重正規化重構。
其中每一層,都指向信任與協同的核心。
第一層重構,是從“人找服務”徹底轉向“服務找人”。
直到今天,無論搜尋還是推薦,本質上仍然是人在找服務。
搜尋是使用者主動輸入,推薦是平臺根據使用者行為提高匹配效率,但最終仍然圍繞人的點選、停留和選擇展開。
而在Agent時代,使用者只需要表達目標與意圖,由Agent自主完成理解、拆解、匹配、排程與推送,把最合適的服務與方案直接送到使用者面前。
服務分發不再高度依賴使用者的主動行為,而是依賴Agent對意圖的判斷、對服務的篩選、對可信度的評估。
這也是為什麼韓歆毅強調“信任”在這個過程中非常關鍵。
信任會進入分發機制,取代流量曝光與點選轉化,成為商業分發的核心標尺。
因此,“使用者相不相信自己的Agent”“自己的Agent能不能被別人、別的Agent信任”等關鍵點,會決定更多商業機會和商業增長。
第二層重構,是從“商品交易、服務交易”升級為“任務交易”。
為了更好地解釋這一點,韓歆毅舉了兩個很生活化的例子。
過去使用者完成一次出行,需要分別訂機票、酒店、網約車;準備一場燭光晚餐,需要分頭採購鮮花、食材、用品,本質是多次單點的商品或服務交易。
到了Agent時代,使用者可能只需要給出一個目標,Agent負責拆解任務、排程服務,並交付一個完整solution。
韓歆毅總結道:“和原來不一樣的點在於從單點商品和服務交易,變成了任務結果的交付。商家的經營也會從SKU升級到solution。”
這意味著在Agent參與之後,商品和服務必須能夠被理解成某個任務方案的一部分。
所有商品與服務,都必須具備被Agent理解、被嵌入任務鏈條、被組合交付的能力。能否適配智慧體的任務執行邏輯,將決定商家能否接入下一代商業分發網路。
第三層重構,是從“雙邊市場”擴充套件為“多邊網路”。
過去很多平臺的基本結構都是使用者和商家的雙邊市場。在這中間,平臺負責撮合、分發和交易閉環。
但Agent時代,參與方會更多。
使用者Agent、商家Agent、AI模型廠商、支付網路、資料服務方、開發者等共同加入,形成一張高度協同的多邊網路。
多方透過Agent打破系統壁壘、資料壁壘與流程壁壘,創造出傳統雙邊模式無法實現的新場景、新效率與新機會,同時也帶來信任建立、權責界定、資料安全、協同標準等全新挑戰。
綜上,Agent時代的增長不再只來自使用者主動點選,決策權的轉移帶來了商業增長邏輯的根本改變。
不過,新的問題也隨之出現。
當Agent真的開始替使用者做決策、調服務、發起交易,誰來授權?誰來確認?誰來追溯?誰來定責?誰來完成結算?
這就進入AI支付要解決的問題。
重點三,AI 支付將成為全球新基建
毫無疑問,如果Agent重構了交易全流程,作為商業閉環核心的“支付”必然也將被重新定義。
過去支付更多發生在交易末端,使用者看完商品-確認訂單-點選付款-支付系統完成資金交付。
人確認、人發起、人承擔責任,總之整個動作以人為核心。
步入AI新階段,AI支付的本質、能力與定位都會發生變化。用韓歆毅的觀點來說,“它會從支付工具,升級為支撐智慧體商業生態的新型基礎設施”。
從核心邏輯來看,AI支付想要支撐智慧體時代的新商業,必須完成兩大關鍵變革。
第一大變革,是執行載體從人變成Agent。
這一點核心解決信任與責任問題。
這也是智慧體自主交易成立的前提。沒有可追溯、可審計的責任鏈條,Agent很難真正進入商業交易。
韓歆毅特別提到,全過程必須可追溯、可審計。
因為兩個Agent之間的互動來自資料互動,一旦出錯,就要判斷到底是哪個Agent提供的資料缺失,或者哪個Agent提供的資料不真實。如何定責,會成為智慧體經濟的關鍵。
能夠清晰界定責任主體,才能保障使用者與商家的合法權益。
這是智慧體自主交易得以成立的前提,也是信任邏輯在支付環節的核心體現。
第二大變革,是價值載體從法定貨幣擴充套件到Token。
因為人要睡覺,但Agent不會睡覺,所以Agent時代的交易呈現7×24小時不間斷、極小額、高頻次、多形態的特徵,此外,支付金額的最小單位可能低於1分錢,成本大幅下降。
同時,支付承載的不再只有法定貨幣,積分、權益、營銷券、數字權益等都可以成為流通與支付的形式。這一切都需要以Token作為標準化價值載體,實現多元價值的高效流轉、結算與兌換。
這對應的是效率問題,也可以說是價值流轉粒度的問題。
當執行載體從人變成Agent,價值載體從錢擴充套件到Token,AI支付就不再是某個錢包或支付按鈕的智慧化,而是Agent經濟能否執行起來的底層條件。
從這個角度看,海外支付網路的動作也更容易理解。
Visa推出Intelligent Commerce,給AI Partners提供API、標準和全球網路,讓Agent可以在使用者和企業授權下安全交易;Mastercard推出Agent Pay,強調面向Agentic Commerce提供安全、可擴充套件、可信的支付基礎設施,並把信任、可見性和安全作為核心能力。
還有Stripe等,都開始在商家側補齊交易閉環,希望讓商家在Agentic Commerce時代繼續增長,也讓AI場景中的發現、結賬、支付和履約可以連線起來。
這些佈局本質上都是在補齊智慧體時代的支付基建短板,與韓歆毅對AI支付的判斷高度一致。
如果說擔保交易解決了電商早期敢不敢買、敢不敢賣的信任問題,移動支付解決了移動網際網路時代能不能隨時隨地交易的效率問題,那麼AI支付面對的,就是Agent時代的新問題。
作為國民日常重要支付載體,支付寶在Agent時代也有了新的定位。
韓歆毅把支付寶在Agent時代的角色清晰概括為三層結構:
信任層
聯結器
賦能器
其中,信任層解決可信執行;聯結器解決消費者和Agent、Agent和Agent、Agent和商家之間如何協作;賦能器則對應更現實的問題,既要服務模型廠商和頭部企業,也要服務中小商戶,讓它們進入智慧體商業生態,共享AI時代的商業紅利。
這也延續了支付寶一貫的角色演進。
電商時代,支付寶以擔保交易建立信任;移動網際網路時代,支付寶以移動支付降低交易成本,推動商家數字化。
到了Agent時代,支付寶想回答的新問題是,當交易由智慧體參與執行,商業系統如何繼續保持可信、可控、可結算。
可以說,韓歆毅的這場分享,不僅是支付寶面向AI時代的戰略表態,更是對全球智慧體經濟共識的一次清晰總結——
Agent時代的競爭,正在從單一流量入口之爭,轉向智慧體生態裡的協同、信任和可執行能力之爭。
誰能被Agent發現、信任、呼叫和結算,誰就更接近下一輪商業分發。
一個全新的商業正規化,正在到來。
版權所有,未經授權不得以任何形式轉載及使用,違者必究。
Agent時代 螞蟻集團
衡宇
Qwen最新3.7 Max預覽版空降!兩代超大杯並行迭代,林俊暘走了但還在加速2026-05-19
龍蝦之父月燒940萬元的token!要不是入職OpenAI還真用不起2026-05-17
6.4k Stars!用Claude Code寫論文的全套流水線,有人打包開源了2026-05-17
SFT別急著接RL!你的多模態大模型可能一直在“帶傷訓練”2026-05-17
相關閱讀
螞蟻百靈大模型最新進展:已具備原生多模態能力
取得 A 榜第一,B 榜第二的成績
量子位2024-07-05
螞蟻集團
螞蟻最壕58人逆天改命:大專雙非校友與清北畢業生同成億萬富豪
螞蟻上市,批次造富
賈浩楠2020-11-01
雙非高校 螞蟻集團
螞蟻華為阿里雲罕見聯手:AI醫療如何跨過落地鴻溝?
大模型離醫生、醫院、患者更近了
衡宇2025-03-23
AI醫療 大模型一體機 螞蟻集團
螞蟻集團計劃科創板和港交所同步上市
尋求IPO估值至少2000億美元
十三2020-07-20
支付寶 螞蟻集團
螞蟻集團攜AI產業應用亮相2024WAIC,支付寶智慧助理入選“鎮館之寶”
幫我點一杯熱美式咖啡
量子位2024-07-04
螞蟻集團
螞蟻進軍AI企業服務市場!成立“數字螞力”新公司,發力AI to B
新公司落戶北京
西風2024-08-14
AI 螞蟻集團
熱門文章
菲爾茲獎得主都看懵了:OpenAI非數學模型首次自主突破80年未解數學難題
2026-05-21
智象未來超兩千億引數影像大模型HiDream-O1-Image-Pro釋出,融資持續提速
2026-05-20
太初元碁洪源:異構計算能力將成為未來AI算力基礎設施的重要方向|AIGC2026
2026-05-20
騰訊混元開源全新翻譯模型Hy-MT2 ,上線小程式「騰訊Hy翻譯」
2026-05-21
Artificial Analysis放榜:千問3.7問鼎國產模型冠軍,全球前五
2026-05-21
掃碼關注量子位
量子位 QbitAI 版權所有©北京極客夥伴科技有限公司 京ICP備17005886號-1