微軟釋出了兩個新的文本LLM：MAI-Thinking-1（350億引數，推理模型）和MAI-Code-1-Flash（50億引數，程式碼模型）。兩者均採用經過許可的乾淨資料進行訓練，避免了從第三方模型蒸餾。MAI-Thinking-1在盲測中表現優於Sonnet 4.6。MAI-Code-1-Flash已面向Visual Studio Code的GitHub Copilot個人使用者推出。

Simon Willison 釋出了 datasette-agent-micropython 0.1a0，這是一款將 MicroPython 嵌入 WASM 沙箱的工具，旨在讓 Datasette Agent 安全地生成和執行 Python 程式碼。目前，GPT-5.5 尚未突破該沙箱。

Simon Willison 釋出了 micropython-wasm 0.1a1，這是一個用於在 WebAssembly 中執行 MicroPython 沙箱的 Python 庫。該版本修復了在構建 datasette-agent-micropython 時發現的一些限制。