本文介紹如何使用sktime庫在Python中構建時間序列機器學習模型，包括資料預處理、預測管道構建、模型評估和交叉驗證。透過一個工業HVAC感測器溫度預測的完整案例，展示了sktime與scikit-learn風格一致的API，以及如何處理季節性和趨勢等時間序列特有結構。

本文介紹如何利用LangChain Deep Agents和Amazon Bedrock AgentCore構建一個能夠並行瀏覽網頁、執行資料分析並長期記憶研究結果的競爭情報研究Agent。透過將深度工作委託給隔離的子Agent，有效解決AI研究工作流中上下文視窗受限的問題。

AI程式碼生成工具能快速將提示轉化為應用，但多數應用執行在供應商的雲上，導致鎖定問題。生產環境中面臨可見性、測試、合規性和基礎設施分離的挑戰。本文分析了Lovable、Base44、Replit等工具的鎖定程度，並提出了評估AI應用構建器的標準：可觀測性、測試、合規性和可移植性。

隨著人工智慧的快速採用，企業面臨盈利挑戰。傳統軟體利潤率約80%，而AI驅動業務僅為20-30%。優步和GitHub等公司已遭遇成本超支和定價模式轉變。企業財務團隊需將AI支出作為可變成本進行主動管理。

印度與阿聯酋的G42公司合作，部署由美國晶片製造商Cerebras提供的AI超級計算機，以降低對亞馬遜、微軟和谷歌雲服務的依賴。此舉旨在增強印度在人工智慧領域的自主性，確保資料在本土處理並受本國法規管轄。

AAAI釋出《AI研究未來》報告，涵蓋17個AI主題。第五場小組討論聚焦AI智慧體，探討從規則系統到基於生成式AI的多智慧體協作框架的演變，以及對齊、治理等挑戰。

本文作者分享了他如何使用Claude Code等AI工具來自動化家居、逆向工程硬體，並構建個性化數字工具。他透過ESP32成功控制原本不開放的升降桌，反向工程了智慧錄音筆。同時，他也討論了這種依賴AI的風險，如過度信任AI而忽視自身知識不足。

該研究模型顯示，透過整合歐洲現有的公共AI計算資源（如EuroHPC超級計算機和國家AI工廠），歐洲可以在2028年左右訓練出前沿級AI模型，而新建千兆瓦資料中心則需到2033年。聯邦式低通訊訓練（DiLoCo風格）是關鍵技術。

Anthropic與特朗普政府的最新衝突發生在釋出兩款強大新AI模型後不久。

製藥公司因策略執行緩慢浪費數十億美元。AI可以透過即時訊號協調團隊、歸因真正驅動處方的因素、並將建議嵌入工作流程來縮小差距。

WSL 3 讓在 Windows 上執行 Linux 更加強大，特別是為 AI、容器和開發工作負載提供了直接訪問 GPU 和 NPU 的能力，效能顯著提升。

Waze在快速重新規劃路線和即時駕駛警報方面表現出色，而谷歌地圖則憑藉Gemini AI整合、更多交通模式、離線地圖和豐富的功能更勝一籌。作者透過9項類別對比得出谷歌地圖以6比3獲勝。

Cloudflare宣佈Ensemble AI的核心團隊成員加入，以加速其在AI基礎設施方面的工作，使開發者能夠更高效地大規模執行強大的AI模型。Ensemble AI專注於模型壓縮和高效推理，其技術如NdLinear可降低記憶體、計算和部署開銷，從而改善AI推理的經濟性。

agentbrowse 是一款新工具，可將任何網站轉化為 AI 程式設計代理的命令列介面，支援開啟、截圖、點選、填寫表單、讀取乾淨 Markdown 甚至登入。一條命令即可讓 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 和 Windsurf 等代理預設使用它。其基於無障礙樹的操作方式比脆弱的 CSS 選擇器更穩定，且能自動恢復失效的引用。

文章指出傳統“先遷移，後現代化”的方法往往延遲價值實現，而領先的組織採用並行方法，透過AI驅動的自動化、漸進式退役和合作夥伴經驗，加速獲得業務價值。

AI程式設計代理（如Claude Code或Codex）功能日益強大，但允許它們無限制執行命令存在安全風險。本文介紹瞭如何在Fedora Linux上使用基於krun執行時的微虛擬機器來隔離AI代理，提供比普通容器更強的安全邊界。文章詳細說明了安裝crun-krun、配置Podman、以及透過Dockerfile和docker-compose.yaml設定Python專案（使用uv管理）的完整流程，並強調微虛擬機器並非絕對安全的屏障。

本文深入分析了AI智慧體工具設計中的關鍵模式，指出大多數智慧體失敗並非模型能力不足，而是工具設計缺陷所致。文章介紹了提高可靠性的設計實踐，如單一職責工具、緊湊模式、明確範圍描述、結構化錯誤返回和冪等操作，同時警告了常見陷阱，如直接暴露API、載入所有工具到上下文以及無聲的部分成功。

ResumeWriting.com是由擁有25年簡歷撰寫經驗的專業團隊開發的一款AI工具，可根據職位描述快速最佳化簡歷，並提供了迭代和微調功能。

Oryzo 是設計工作室 Lusion 的虛構創意專案，以 AI 為噱頭諷刺行業炒作。網站幽默地描述了一款“AI 驅動”的軟木杯墊，實際上只是普通杯墊，所有技術術語均為惡搞。產品線包括 Oryzo、Oryzo Pro 和 Oryzo Pro Max，均非實物。網站最終宣告純屬娛樂。

從手工伺服器到不可變基礎設施的轉變與當前AI的發展有相似之處，AI需要更強的工程紀律。

美國以國家安全為由釋出出口指令，迫使Anthropic全球範圍內停用其Claude Fable 5和Mythos 5模型。Anthropic表示異議，稱該指令基於一個狹窄且非普遍的越獄漏洞，並正在與政府溝通以儘快恢復訪問。

一位作者為妻子解決黃色樂譜PDF的去色問題，發現直接使用AI處理檔案可能改變內容，轉而讓AI編寫確定性Python指令碼，成功製作了去色工具。文章討論了AI的非確定性與程式設計的確定性，並給出實用建議。

自拜登離任以來，美國政府使用AI的案例數量激增70%，包括許多將敏感政府職能交給AI的計劃。特朗普政府於4月14日悄悄承認了AI在政府流程中的廣泛使用，管理和預算辦公室（OMB）披露了聯邦政府中3611個活躍或計劃的AI用例。這代表了大規模將決策過程從人類轉移到機器，涉及個人自由、公共健康、核反應堆安全等。

韓國AI晶片初創公司Rebellions將自己定位為Nvidia在AI推理市場的挑戰者。該公司專注於小晶片架構和混合專家模型，並參與韓國的'K-Nvidia'計劃。

slipmate是一款開源的AI DJ應用程式，利用Magenta和Stable Audio模型在本地即時生成並混音音樂。它支援Pioneer DDJ-FLX4等硬體控制器，提供混音器、色彩效果、凍結迴圈、節拍檢測、音色取樣、曲庫預設等功能，所有處理均在本地Apple Silicon Mac上完成。

探討FinOps在AI領域的應用，重點介紹基於令牌的成本歸屬、透明度和控制機制，如AI代理、限制和護欄，以防止成本失控。

本期Import AI涵蓋多個AI研究進展：新安全初創公司Sequent聲稱“對齊未走上正軌”，計劃透過多元化研究組合提高超級智慧對齊信心；中國文化遺產QA資料集ChinaHeritaQA用於評估視覺語言模型的文化推理能力；Cognition推出難度極高的程式設計基準FrontierCode，測試程式碼質量；小米釋出每秒1000 tokens的超快推理模型；以及模擬研究實習生工作的AARR基準。

一條推文警告說，人工智慧系統可能面臨突然的消亡。

在蘋果確認Siri AI不會在中國上線四天後，華為在東莞釋出鴻蒙OS 7，宣稱開啟智慧體時代。該系統引入“意圖即服務”模型，小藝升級為系統級智慧體，控制2100多項系統能力和2000多個第三方AI智慧體。底層搭載盤古大模型2.0，引數規模最高5050億。鴻蒙OS 7已在中國智慧手機OS市場佔據19%份額，超越蘋果的16%。但該系統仍處於開發者測試階段，穩定版預計秋季釋出。

AI編碼工具生成的程式碼可能不受版權保護、歸僱主所有，或被不可見的開源許可證汙染。本文探討了相關法律問題，包括人類創作要求、僱傭合同權利以及開源許可證汙染風險。