基于Curvine的Amazon SageMaker HyperPod大语言模型分层KV缓存
本文介绍如何在Amazon SageMaker HyperPod上构建分层KV缓存架构,利用Curvine将缓存扩展至共享分布式NVMe池,实现跨副本缓存复用,从而在成本更低的实例上获得接近本地磁盘速度的缓存命中,显著降低首令牌延迟并节省基础设施成本。
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本文介绍如何在Amazon SageMaker HyperPod上构建分层KV缓存架构,利用Curvine将缓存扩展至共享分布式NVMe池,实现跨副本缓存复用,从而在成本更低的实例上获得接近本地磁盘速度的缓存命中,显著降低首令牌延迟并节省基础设施成本。