一篇新论文提出因果框架，将职业偏见分解为模型对用户能力的内部表征和可观察输出。研究发现，即使行为指标未检测到人口统计差异，性别、种族和社会经济地位等属性仍会影响模型对用户专业能力的表征，并在干预下影响下游行为。

这篇 arXiv 论文提出 BF1，一种确定性的块对齐二元稀疏注意力路由，将小型精确局部窗口、全局首块与对数间隔的历史块结合，用于改造已预训练模型。作者在 Qwen3-0.6B 上改造 28 层中的 8 层注意力，在 32K 上下文下单层预填充提速 10.91 倍，整模型首 token 时间下降约 15.3%，并在匹配的 1000 步微调协议下于三个随机种子中困惑度均排名第一。

这是一篇立场论文，作者Vanessa Utz从环境人文视角审视当前生成式AI的“最大化”价值观，提出以环境可持续性为核心价值的“慢速AI”框架，并给出五项设计原则：克制、充足、选择性保留优先于全量留存、材料可见性、以及把摩擦作为可供性。每项原则均在设计实现与解释性引导两个层面展开。

苹果研究团队提出内化视觉思维（IVT）后训练框架，在训练阶段通过联合优化文本预测与下一帧嵌入预测来学习预测视频未来帧的潜在表示，推理时则直接给出答案而无需生成或重新编码未来帧。实验显示IVT在六项评估设置中均优于纯文本后训练，与视觉链式思维（Visual CoT）性能相当或更优，同时端到端延迟降低5倍以上。