Amazon SageMaker HyperPod 新增了托管的 Ray 支持，使数据科学家能够在 SageMaker Studio 中直接创建和管理 Ray 集群，连接 JupyterLab 或 Code Editor 工作区，提交分布式作业，并配置作业挂起检测。这些功能基于开源的 KubeRay 和标准 Ray API，现有脚本无需修改即可运行。

AWS 机器学习博客介绍了一套可定制的云端机构知识管理系统。该系统以语音优先的 AI 虚拟形象为核心，借助 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现检索增强生成（RAG），并通过 AWS CloudFormation 在数小时内完成部署，内置 DynamoDB 响应缓存以降低推理成本。

丰田北美约35人的企业AI团队基于Deep Agents、LangGraph和LangSmith构建了ToyotaGPT平台，将50多个智能体投入生产，新智能体的交付周期从6个月、6名工程师缩短至4天、1名工程师，并已在制造、研发等领域实现可量化的成本节约。