当预测误差不够用时:评估因果估计中干扰函数的预测
研究探讨了因果推断中干扰函数估计器的预测误差与因果估计质量之间的关系。通过蒙特卡洛模拟,比较了OLS、GAM、XGBoost和DML-XGBoost等方法,发现预测误差无法始终反映因果偏差,且联合误差度量仅与因果偏差弱相关。
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研究探讨了因果推断中干扰函数估计器的预测误差与因果估计质量之间的关系。通过蒙特卡洛模拟,比较了OLS、GAM、XGBoost和DML-XGBoost等方法,发现预测误差无法始终反映因果偏差,且联合误差度量仅与因果偏差弱相关。