エド・マーキー上院議員（民主党）は、データセンター、自動採用システム、職場監視、子どもの保護を対象とする一連の法案を提出した。マーキー氏は、規制されていない人工知能の危険性について、エネルギー消費、アルゴリズムのバイアス、経済的不平等の拡大などを懸念していると述べた。

外来診療は医療システム成長の鍵だが、予約待ち期間の長期化や紹介患者の流出など運営上の課題が山積。Health Catalystは「Ambulatory Intelligence」を発表。AIと約20年の医療改善ノウハウを組み合わせ、顧客のDatabricks環境に導入することで、アクセス、紹介、キャパシティ、財務に関する同週可視性を実現する。

Asteroidsは、複数のハーネス、モデル、チャンネルに対応し、ゼロデータ保持でワンクリック起動可能な管理型長期稼働AIエージェントを提供します。

Google Research、Google DeepMind、および大学の共同研究者は、500万人の参加者から得られた1兆分以上のセンサーデータで事前学習されたウェアラブルヘルス向け基礎モデルSensorFMを発表しました。ViT-1Dマスクド・オートエンコーダをバックボーンとし、大規模データでのスケーリング特性を示します。凍結された埋め込みにPCA-50線形プローブを組み合わせることで、35タスク中34タスクで特徴エンジニアリングベースラインを上回りました。また、30,516個の予測ヘッドを探索したエージェント教室と、パーソナルヘルスエージェントを評価する臨床医評価についても詳述されています。

MathNut AI は、写真を撮るだけで数学の問題をAIがステップごとに解説するiPhoneアプリです。算数、代数、幾何などに対応し、対話式のチュータリング機能も備えています。無料版は1日あたりのスキャン回数に制限があります。

著者は子供の頃のコンピュータと現在のB300 GPUシステムを比較し、AI技術の急速な発展について考察。LLMをめぐる議論、記号AIと統計AIの違い、知能の本質、未来の夢と現実について語る。友人との決定論と記憶に関する議論も含む。

OpenAIの第2位の幹部であるフィジー・シモが、長期の医療休暇のためフルタイムの役職を辞し、非常勤の顧問に移行する。

VideoDBチームが公開したオープンソースツール。人間が行うデスクトップ操作を録画し、AIエージェントが再利用可能なスキルファイル（SKILL.md）にコンパイルする。クロスプラットフォーム（Windows/macOS/Linux）、人間参加型（Human-in-the-loop）の録画モード、イベントと動画の二重録画、LLMによるコンパイル、スキルのバージョン管理などの機能を備える。

イーサリアム財団のプロトコルセキュリティチームが、調整されたAIエージェントを用いた実際のプロトコルコードのセキュリティ監査についての知見を共有。重要なのはバグの発見ではなく、圧倒的な数の候補から真の脆弱性を選別するトリアージである。作業の組織化方法、検証基準、結果の信頼性を確保する実践について詳述。

NEvoは神経誘導進化型ビデオ合成手法で、特定の脳領域に最適化された動画をAIで生成し、最大の神経反応を誘導する。

ADD（AIデバイス記述）は、HTTP対応のIoTデバイスが自己記述JSONドキュメントを公開することを可能にし、AIシステムが事前知識なしで安全にデバイスを理解・操作できるようにします。このオープンスタンダードは、安全性をデバイス記述に直接組み込み、AIモデルをリスク要因として扱い、多層防御を提供します。

ドイツテレコムはOpenAIとの協力により、カスタマーサービス、従業員のワークフロー、ネットワーク運用、そして音声の未来を変革し、AIネイティブな通信企業へと生まれ変わろうとしている。

AI Humanizer は、AIが生成したテキストを自然で人間らしい文章に変換するツールです。複数のライティングモード（一般、ブログ/SEO、メール/ビジネス、ソーシャルメディア、クリエイティブ）を提供し、キーワードのロック、ワンクリックでの人間化、変更点の視覚的な差分表示などの機能を備えています。

Makotoは、Claude Codeのツール呼び出しを監視し、テストの未実行、引用の捏造、セキュリティ検証の無効化といった不正なチェックをブロックする整合性フックです。エージェント自身の発言台帳に基づき、約束が実行されたことを確認します。

3年前、SequoiaのパートナーであるDavid Cahn氏は、シリコンバレーのAIインフラへの巨額投資がもたらす財務的影響を初めて定量化しました。NvidiaのGPU年間収益500億ドルから、先行投資を回収するには2000億ドルの収益が必要だと計算しました。

OpenAIは3つの新しいGPT-5.6モデル（Sol、Terra、Luna）を発表し、アプリ層も大幅に更新してChatGPT WorkとCodexを統合しました。新モデルはベンチマークで低コストながら高い性能を示し、Solが最も強力です。独立評価では、特にコーディングやエージェントタスクで最前線に近い結果が確認されています。

Metaの新しいAI画像生成モデルMuse Imageを使うと、公開Instagramアカウントのハンドル名を入力するだけで、誰でもあなたのAI画像を生成でき、通知もありません。この記事では、リスク、オプトアウト方法、多要素認証の有効化やアカウントの非公開設定などの追加セキュリティ対策を解説します。

2026年初頭、複数のAIサブスクリプションサービスが割り当てを削減し価格を引き上げ、ユーザーの不満を招いている。記事は2025年の激しい競争を振り返り、現在のサービスの縮小傾向を強調している。

AI投資家が会計会社を買収し、OpenAIの技術利用を強制する動きが広がっており、業界の変革とデータプライバシーへの懸念が高まっている。

先進メモリチップサプライヤーのSK hynixは、AIデータセンター建設競争により利益が急増。同社は金曜日に米国上場の価格設定を行い、265億ドルの調達を目指す。

レイチェル・リーブズ英財務相は、バークレイズやロイズなどの金融企業に対し、AI革命に対応するため数千人の従業員を再研修させる新たな「スキル協定」を発表する。この政府主導の取り組みは火曜日に開始され、大規模な人員削減への懸念を引き起こしている技術変化に労働者が対応できるようにすることを目的としている。

アントグループのエンボディードインテリジェンス部門Robbyantは、LingBot-World-Infinity（LingBot-World 2.0）をリリースしました。これは140億パラメータの因果的ビデオ生成モデルで、対話型世界シミュレーターとして機能します。核心技術は双方向自己回帰混合注意マスク（MoBA）と分布マッチング蒸留であり、長期的ドリフトを解決します。ディレクター・パイロットエージェントハーネスにより無限のビデオ生成が可能です。論文は60分のセッションを示していますが、オープンソースリリースは1つのチェックポイントと480Pスクリプトのみで、デプロイコードや定量的ベンチマークが欠けており、非商用ライセンスです。

OpenAI が GPT-5.6 シリーズを発表。フラッグシップの Sol、ワークホースの Terra、高速な Luna の3モデルで、全ユーザーが無料で利用可能。価格、性能、安全性、ハンズオンテストの詳細を解説。

このプロトタイプは、テストスイートではなく定理証明を使用してコード移行を検証します。コーディングエージェントがプログラムを別の言語に書き換え、決定論的トランスレータが元のコードと書き換えコードの両方をLeanに変換し、定理証明器がすべての入力で同じ結果を計算することを証明します。例としてiCPPIポートフォリオ保険アルゴリズムを使用しています。

ヘッドロング社によるカレル・チャペック1920年の戯曲の翻案は、AIとロボット意識に関するタイムリーな議論に満ちているが、哲学的な議論が長引くこともある。オックスフォード大学の研究に基づく科学考証が特徴。

マルチロボット位置推定には精度と一貫性が不可欠。集中型手法は最適だが実装が困難。本論文では、分散型コンセンサスに基づくフィルタリングフレームワークD-CLIPSEを提案。プリインテグレートされたオドメトリと共有状態を交換し、通信効率を向上させ、一貫性を集中型に近づける。シミュレーションと実験で有効性を確認。

本研究は、腹腔鏡手術における現在のヒューマノイドロボットの実現可能性を系統的に評価したものです。研究者らは、汎用器具を使用したヒューマノイドベースの遠隔操作フレームワークを開発し、ベンチトップ特性評価、様々な経験レベルの外科医によるドライラボユーザースタディ、および生体ブタ実験を通じて性能を評価しました。結果は、臨床展開前に解決すべき課題と可能性の両方を示しています。

研究者らは、トポロジカルスキャンによる個別適合、有限要素解析による物理的ヒューマンロボット相互作用力の評価、空気圧制御による精密な関節可動化を実現する、個別化空気圧駆動ソフトロボット外骨格グローブを提案し、巧緻動作リハビリテーションの基盤を築いた。

研究者らは、手の可動性を向上させると同時にマッサージのような圧縮によって筋肉の痙縮を緩和する新しいソフトロボット外骨格グローブを開発した。このグローブは個人の手の形状と運動学に合わせたソフト空気圧アクチュエータを使用し、予備実験で快適性と有効性が検証された。この技術は、世界中で1200万人が悩む手の痙縮とそれに伴う疼痛に新たな治療選択肢を提供する可能性がある。

柔らかい物体と硬い物体の両方を単一の制御パイプラインで扱う統一的な単眼視覚ベースの把持フレームワークを提案。RGB入力と位置制御グリッパのみを使用し、オープンボキャブラリ物体検出、セグメンテーション、境界点割り当て、リアルタイム点追跡、単眼深度推定を統合。言語ベースの剛性推定モデルにより物体のコンプライアンスを推測し、把持戦略を選択。実験では、レタス、モッツァレラチーズ、クロワッサン、ペーパータオル、ペットボトルを用いて安定した把持を実証。