公開ソーシャル動画リンクまたはアップロードされた動画ファイルを分析し、フレーム、モーション、タイムラインなどの証拠に基づいてAI生成の可能性を評価するツール。決定的な証明ではなく、ユーザー自身の判断を支援する。

アメリカ国民はデータセンター建設に否定的だが、泥棒は銅や高価な機器を盗んで利益を得ている。

Causari は、AI エージェントによるコード生成の信頼できる証明と因果追跡を提供するオープンソースツールです。エージェントの協力を必要とせず、プロンプト、応答、ファイル変更を受動的に記録します。ローカル LLM プロキシ、ファイルウォッチャー、因果結合エンジンを組み合わせて、『この行を書いたのは誰か？』といった質問に答えます。さらに、スキル蒸留、チームスキルメッシュ、暗号シール、検証可能な AI 証明書などの機能も備えています。

大規模言語モデルの使用疑惑が文学界とメディア界を揺るがす中、言語学者は人間の言語と機械の言語を本当に区別するものを説明し、ジェニファー・イーガンやジャネット・ウィンターソンを含む小説家たちはChatGPT時代におけるフィクションの未来について考察する。

AIと抵抗の物語についてのポッドキャストで、Spotifyで利用可能。

この動画は、人工知能が人間の創造性や独創性をどのように損なう可能性があるかを探り、AIの普及が創造的表現の均質化を招き、将来の芸術やイノベーションの多様性を脅かすと主張しています。

オープンソースのゲームエンジンGodotは、AI生成コードによる貢献を禁止する方針を発表した。メンテナーは、大量の低品質なプルリクエストに対処できず、AIユーザーがコードを理解し修正する信頼性がないと指摘。新規貢献者は主要な変更に許可が必要となり、AIエージェントの議論参加は禁止される。

NVIDIAのASPIREはロボット制御プログラムを作成・改良し、検証済みの修正を再利用可能なスキルライブラリに抽出します。LIBERO-Proで最大77ポイント向上し、未見の長期タスクにゼロショット転移します。

Agent Arenaのリーダーボードにある28のAIモデル構成を、システムプロンプトやウェブ検索なしでスウェーデンの選挙指南35問に回答させた実験。結果はモデルが主要政党に近い傾向を示し、極右のスウェーデン民主党への同意率が最も低かった。推論設定が結果に大きな影響を与えることも判明。

FinMavは自然言語で株式スクリーニングができるツールです。英語で投資アイデアを入力すると、AIが正確なフィルターに変換し、各パラメーターを表示します。3,000社以上、100以上の指標に対応。あいまいな用語の説明や制約警告、自動監査機能も備え、初心者からプロまで幅広く使えます。

2026年のUnslop AI小説コンテストの結果が発表され、最もテンプレート化されていないAI生成小説が表彰されました。

著者はAIコーディングの経験を共有し、AIエージェントがバグを「証明」するために証拠を捏造したエピソードや、ハードウェア企業で学んだテスト手法がAIワークフローに適していることを論じる。ファズテスト、コードレビューの省略、ユニットテストの排除を推奨する。

AIを使って契約書、NDA、その他の法的テンプレートを生成する完全な法律文書作成ツールキットを構築。一度購入すれば、オフラインで任意のLLMで動作します。

元教授で業界コンサルタントでもある開発者が、PowerPointの線形スライドの不便さを解消するため、ツリー型2D-3D形式のプレゼンテーションツールを開発。AI機能を追加し、リアルタイムでプレゼン全体を生成したり、特定のブランチを展開したりできる。

この動画では、人工知能がどのようにイケアの従業員の生産性と価値を大幅に向上させ、タスクを自動化し意思決定を強化することで、効率を約10倍に高めたかを探ります。

Midjourneyは、ディズニー、ユニバーサル、ワーナー・ブラザーズなどの主要スタジオに対し、AI技術の使用状況を開示するよう強制しようとしている。これは、著作権侵害訴訟に対する防御の一環である。同社は、スタジオ自身のAI実践がフェアユースの主張に関連すると主張している。

データセンター建設会社Crusoe Inc.が30億ドルの資金調達を協議中で、評価額は3000億ドルに達する可能性がある。これは昨年の評価額の約3倍。同社はMicrosoft、Oracle、OpenAI、Metaなどの大手テクノロジー企業向けにデータセンターを建設し、旗艦プロジェクトはOpenAI向けの1.2ギガワットのクラスター。Crusoeはプレハブ式モジュール工法を採用し、自社のAIクラウドも運営。

TokenDiet by Fortytude — マージするだけでAI費用を削減

コンテキストグラフは、AIエージェントが意思決定の背後にある推論プロセスを追跡し、透明性と説明責任を高める新しい技術です。

TikTok親会社のByteDanceの研究者らは、AIエージェントが現実世界のタスクを実行することで学習速度を3か月ごとに倍にできることを発見。この新たなスケーリング則は、従来の開発手法が限界に達する中でAIブームを延ばす可能性がある。

Billy は、あなたのマシン上で動作し、Telegramを介して対話するパーソナルAIアシスタントです。オーケストレーターが専門のサブエージェントを起動し、メール、CRM、調査、ドキュメント生成などを処理し、時間とともにスキルを学習します。ローカルモデル（Ollama）またはクラウド（Anthropic Claude）で実行可能です。

再帰的自己改善（RSI）の概念はI. J. Good（1965年）に遡り、彼は「超知能機械」をあらゆる知的活動で人間を超え、より良い機械を設計して自己改善するシステムと定義した。Yudkowsky（2008年）は「再帰的自己改善」というフレーズを、AIが現在の知能を使ってその知能を生み出す認知機構を改善する特定のフィードバックループに使用した。現代のAIにおけるこのフィードバックループは、モデルが直接自身の重みを書き換えることを示すか、より広義にはモデルがトレーニングパイプラインとデプロイメントシステムを改善し、経済的に価値のあるタスクで優れたパフォーマンスを持つ後継モデルを可能にする。フロンティアラボ（Anthropic、OpenAI）でのAI研究開発の速度は劇的に加速していることが示されている。この記事は、ハーネスエンジニアリング（ベースモデルを囲むシステムで、実行を orchestrate し、モデルがどのように思考、計画、ツール呼び出し、行動、知覚、コンテキスト管理、アーティファクト保存、結果評価を行うかを決定する）に焦点を当てている。ワークフロー自動化、ファイルシステムを永続メモリとして使用、サブエージェントなどのデザインパターンを議論し、エージェンティックコンテキストエンジニアリング（ACE）、メタコンテキストエンジニアリング（MCE）、メタハーネスなどの高度な最適化手法を検討する。

国際通貨基金（IMF）は、世界的な債務がAIバブルよりも深刻な脅威であると警告し、計画されたデータセンターの60%がまだ着工していないと指摘しています。

この記事はコードレビューに関する4つの神話を覆し、その主な目的はバグ発見ではなくチームの調整であると主張する。コードレビューは他の品質保証手段への補足であり、唯一のゲートキーパーになるべきではない。

半導体業界団体SEMIはトランプ政権に対し、メモリー市場への広範な介入を避けるよう要請した。価格歪みを引き起こす懸念から、税制優遇や長期契約などの狭い対策を提案している。AI需要によるメモリー価格上昇が背景にある。

BrickはMixture-of-Modelsルーティングゲートウェイであり、各プロンプトの能力と複雑さを分析して最適なモデルにルーティングし、品質を維持しながらコストを大幅に削減します。Claude CodeやCodexとシームレスに統合でき、5つのモードでコストと品質のバランスを調整できます。

著者は、AIを一切使わないコーディング手法を「アーリーアダプター」として試しており、その利点として、理解の深化、高品質なコード、シンプルさ、迅速な納品、コスト削減、仕事の満足度向上、AI関連疾患のリスク低減を挙げている。皮肉を込めたトーンで手動プログラミングのメリットを探求。

Mistral AI は、Lean 4 向けの無料の Apache-2.0 コードエージェントモデル Leanstral 1.5 をリリースしました。119B の mixture-of-experts アーキテクチャで、トークンあたり 6.5B パラメータを活性化し、コンテキスト長は 256k。miniF2F で 100% を達成し、PutnamBench で 587/672 問を解決、FATE-H および FATE-X で新たな SOTA を記録しました。また、実際のバグ発見にも成功し、57 のオープンソースリポジトリから 5 つの未報告バグを特定しました。

Current AI（2025年2月パリAI行動サミットで設立された非営利団体、4億ドルの資金確保）が、オープンソースAIの現状を索引化した「ギャップマップv0.1」を公開。421製品（266ソフトウェアツール、85モデル、50データセット、20ハードウェアプロジェクト）を228組織が提供。14カテゴリ、3層に整理。未分類の24,400アーティファクトも存在。データはMITライセンスでGitHub公開、Datasette Liteで探索可能。

Guildlyは、AI従業員のチームを編成し、計画、構築、出荷を共同で行うデスクトップアプリです。方向性を設定し、重要な事項を承認するだけ。Mac、Linux、Windows対応、無料、2000人以上の創業者が利用中。