Metaはオンライン広告以外の事業拡大を本格的に推進しており、AI機能のサブスクリプションやクラウドサービスの可能性を模索している。しかし、過去にはPortal、Oculus VR、Libra暗号通貨、Workplaceなどで失敗している。アナリストはAIサブスクリプションが新たな収益源になる可能性があると見る一方、エンタープライズ分野での課題は大きい。

AutolangはAIエージェント向けに設計されたスクリプティング言語で、安全・高速・低コストでのコード実行を実現します。オーケストレーションレイヤーとして機能し、AIは事前定義されたラップ関数のみを呼び出せ、静的コンパイルとランタイム制限により不正操作を防止します。

ウェブページの 'AI' をすべて 💩 に置き換えるChrome拡張機能。AI ブームに対するユーモラスな注意喚起。

MicrosoftはMicrosoft 365のCopilotアプリを再設計し、読み込み速度が2倍以上、複雑なプロンプトの応答時間が10%改善したと主張しています。プロンプトラインは「タスク認識ワークスペース」となり、より深い作業をサポートします。ユーザーから批判されたフローティングCopilotボタンは、リボンに戻すことができるようになりました。使用量は短期間で27～43%増加しましたが、長期的な傾向を示すものではないとMicrosoftは警告しています。

QEMUは、AI生成貢献の全面的な禁止を緩和し、著作権侵害が容易に元に戻せる分野でのAI支援を許可することを検討している。コアコードは引き続き制限される。

専門家は、AI企業とバチカンの関与が批判的検討を欠いた「心地よい」言説を生むリスクがあると指摘。教皇レオ14世は初の主要な書面教えでAIを批判したが、その横にAnthropicの共同創業者が座った。

TikTok上でAI生成された黒人女性の偽アバターが、手作りを装って安価な商品を販売する事例が急増。実際はSheinなどの量産品で、共感や人種的アイデンティティを悪用した詐欺が横行している。専門家はデジタルブラックフェイスの危険性を警告。

元MetaエンジニアのCraig Campbell氏はAI投資の波を断り、歴史地図を重ねて表示するウェブサイトPast Mapsを立ち上げた。オーガニック検索で成長し、月間アクティブユーザー30万人超を達成。AIツールで業務効率化を図る一方、人間の創造性を重視している。

ReplitはVisaと提携し、決済インフラを開発ツールに組み込み、AIエージェントがネイティブに取引を処理できるようにする。Visaの戦略的投資、Trusted Agent ProtocolによるエージェントID、セルフサービスエンタープライズアクセス、およびソリューションパートナープログラムが含まれる。

208,000人の参加者と2,600万件の回答を対象とした大規模研究により、言語モデルを役立つチャットボットに変えるトレーニングが、人間の行動を再現する能力を弱めることが示された。この効果は新しいモデル世代ごとに悪化する。人口統計情報を与える一般的な方法も、個々の予測にはほとんど効果がない。

2025年、新たに8つの州でデータプライバシー法が施行され、一定の基準を満たす全国の企業に影響を与える。州検事総長は執行を強化し、FTCはプライバシー執行を拡大、AIの影響が複雑さを増している。企業はプライバシーフレームワークを見直し、全国一律または州ごとのコンプライアンスアプローチを選択する必要がある。

数学者のテレンス・タオ氏は、AIが数学研究に初めて分業をもたらす可能性を説明する。これまで研究者は問題の枠組みから結果の検証まで全ての工程を自ら習得する必要があったが、タオ氏は「工業数学」の出現を予見する。すなわち、孤独な天才ではなくAIに支援された大規模チームが研究を進め、人間は「ひらめき」に不可欠な存在であり続ける。

本記事はスペースXのIPOを厳しく批判し、評価額の不合理さ、赤字額、AI事業の不振、スターシップの遅延、そして唯一の収益源であるスターリンクのリスクを指摘し、最終的に個人投資家が損をする可能性が高いと論じている。

攻撃者はChatGPTやClaudeなどのAIチャットプラットフォームの共有コンテンツ機能を悪用し、信頼されたドメイン上にホストされたページを通じてマルウェアを配信しています。新しい亜種では、ChatGPTのコードレンダリング機能を使用して偽の「サービス障害」ページを作成し、偽のChatGPTダウンロードページに誘導してマルウェアをダウンロードさせます。この攻撃はURLレピュテーションチェックを回避し、条件付きレンダリングでスキャナーから隠れます。

Ultimate Elastic Patcher v1.60 は、クリップボードを監視してコードパッチを自動適用するイベント駆動型のシステムコンソールツールです。Aider の検索/置換ブロックや unified diff などのパッチパターンを検出・処理し、戦術的アライメントモード、ステートロック、LLM コンポーズワークスペース、監査ログ、セッション全体のアンドゥ/リドゥ、ライブ diff ビューアーを統合。さらに、正規化、言語構文解析、ファジーシーケンスマッチング、アコーディオンステッチング、安全性チェックなどの高度な技術メカニズムを備えています。

教皇レオが初めての重要な教皇文書で人工知能の台頭に厳しい警告を発し、AIを駆動する「権力の文化」を非難した。アメリカの読者は規制されていないAIへの恐怖を語り、新たな奴隷制の形態を警告した。

攻撃者はChatGPTとClaudeのチャット共有機能を悪用し、エラーメッセージやインストールガイドに偽装した共有会話を通じてマルウェアを拡散しています。これらの会話は信頼できるドメインでホストされているため、セキュリティツールをすり抜けます。

OpenAIのCodexアプリがWindows 11で「Computer Use」機能を提供。AIはプログラムを自律制御し、アプリのテストやバグ発見を実行。PC不在時でもChatGPTモバイルアプリからリモートでタスクを開始・監視可能。

本記事では、物理世界向けの汎用人工知能に焦点を当てたYouTubeチャンネル「Generalist」を紹介します。

大規模言語モデル（LLM）が、古くなったオープンソースプロジェクトの書き換えのコスト構造を変えつつある。ある企業はCRIUをZigで書き換えており、完了まで数年ではなく数ヶ月を見込んでいる。記事では、OSSプロジェクトがなぜ陳腐化するのか、AIがどのように計算を変えるのか、ソフトウェアエコシステムへの影響を探る。

Boox Go 10.3 Lumi（Gen 2）とReMarkable Paper Pureは同じサイズのディスプレイを持ちながら、全く異なる製品です。それぞれの強みを解説します。

Neme Journalは、ゆっくりとした思慮深い毎日の日記アプリで、AI統合によりユーザーが自分のシグナルを捉えるのを支援します。

システムアーキテクトが、CodexやClaudeのようなAIコーディングツールが苦労を排除することで即座にドーパミン報酬を提供する一方で、開発者の直感とセンスを犠牲にしていると考察する。蝶が繭から羽化するのに苦労するという比喩を用いて、早期の助けが蝶を弱くするように、困難をスキップするコーディングエージェントが開発者の深いメンタルモデルの構築を妨げると主張する。

Salesforceは、開発組織全体をAnthropicのClaude Codeにトークン制限なしで移行し、2026年4月の生産性が大幅に向上したと報告：開発者あたりのプルリクエストが79%増加、インシデントが5%減少。これらの数値は独立して検証できない。この事例は、コーディング世界がエージェントシフトに対してどれほど分断されているかを示している。

非営利AI研究財団Aithosが開発したLARAツールは、主要な大規模言語モデルのEU法規コンプライアンスを評価。すべてのモデルが不合格となり、最悪のモデルは93%のシナリオで法律違反。テストはGDPRとEU AI Actの要件をカバー。これらのモデルを使用する開発者はコンプライアンスに対して法的責任を負う。

本記事では、コーディングにおけるAIエージェントの実践的な応用について探求します。筆者は3つのアプローチを紹介しています：1) 複数のコマンドラインインターフェースを起動する、2) AI CLIをヘッドレスモードで実行する、3) 1つのLLMがサブエージェントを作成・管理する。筆者は2番目のアプローチを好み、エージェントの必要性、マルチエージェント連携の課題、今後の計画について議論します。

Genesis AI は2026年5月27日、物理エンジン、レンダラー、コンパイラ、シミュレーションインターフェースからなる4コンポーネントのシミュレーションプラットフォーム「Genesis World 1.0」をリリースしました。システムは14タスク、各200エピソードのテストでピアソン相関0.8996を達成し、ポリシー評価時間を200時間以上から0.5時間未満に短縮します。

AI-orgはAIとOrg-Modeを組み合わせた、プレーンテキスト、ローカルファースト、Git同期に対応したタスク管理ツールです。「計画より実行」を重視し、会話形式での日常ワークフローを提供します。

MetaはAIに数十億ドルを投資してきたが、商業的な見返りはほとんどない。オープンソース戦略は実を結ばず、研究の進展も製品化に至っていない。今、同社はAIハードウェア、つまりAIペンダント、スーパーセンシンググラス、エンタープライズウェアラブルに賭けている。

Google DeepMindの研究科学者Yi Tay氏は、Gemini Deep Thinkを率いて国際数学オリンピックで金メダルを獲得した。しかしAI研究の傍ら、彼はピアノの達人でもあり、ロンドン・トリニティ・カレッジでクラシックピアノの准学士号を取得している。本記事では彼のAI研究の道のりと音楽の才能を紹介する。