Johan Larsson 氏が arXiv にプレプリントを投稿し、Rust 向け数値最適化ライブラリ Basin を発表した。問題の記述と求解を単一の一貫したインターフェースで行い、豊富なソルバーと制約の一級サポートを備える。

統制された研究によると、商用AI検出ツールは「ガイドラインに沿ったAI編集」と「LLMによる全文生成」を区別できず、要旨のみの軽微な推敲でも64〜80%が検出される一方、未修正の2023〜2025年の原文でも9〜15%が検出される。正直にAI編集を行う方が、humanizerによる回避よりも制裁リスクが高く、検出スコアを不正行為の独立した証拠とすべきではないと結論づけている。