ハッカーがMetaのAIサポートチャットボットを悪用し、Instagramアカウントを乗っ取ったことが報告されている。影響を受けたアカウントには、バラク・オバマ前大統領のホワイトハウスアカウント、米宇宙軍曹長、セフォラなどが含まれる。ハッカーはAIにメールアドレスの変更とパスワードリセットを実行させた。Metaは問題を修正し、影響を受けたアカウントを保護している。
AI ニュース速報
リアルタイム監視
最新ニュース
信頼できる情報源、出典、権限、サイト内閲覧を保ちながら、AI の変化を読める情報に圧縮します。
最新ニュース
Odysseusは、オープンソースのセルフホスト型AIワークスペースです。チャット、エージェント、ツール統合、モデル管理、メールアシスタント、ディープリサーチ、モデル比較、永続メモリなどの機能を備え、すべてローカルで動作し、テレメトリはありません。
Nvidiaは、Unitreeのヒューマノイドハードウェアと自社のAI・シミュレーションツールを組み合わせ、研究者や開発者向けの新たなデザインを提供します。
週末、オバマ元大統領のホワイトハウスと米宇宙軍の先任曹長のInstagramアカウントが一時的に改ざんされ、親イラン画像やメッセージが表示された。TelegramではMetaの「AIサポートアシスタント」ボットを騙してパスワードをリセットする方法が拡散されていた。
フロリダ州は米国初の州としてOpenAIを提訴し、ChatGPTの設計と安全性を問題視。同州司法長官は、ChatGPTが子供を危険にさらし、銃乱射犯を幇助し、自殺を誘発していると主張。OpenAIは業界をリードする保護策を講じていると反論。
Understanding AIがKai Williamsを雇用し、購読料が直接彼の仕事を支えるようになりました。
2026年初頭のOTTデータは、動画ストリーミングの階層が安定している一方、AIプラットフォームの急速な入れ替わりを示している。Claudeのトラフィックは3倍に増加し、Geminiを抜き、秋までにChatGPTに挑戦するペースだ。Disney+は大幅に成長し、Netflixは減少した。
Amazon Bedrock AgentCore Gateway は、拡張されたツールスキーマサポート、動的リスティング、ストリーミング、セッション管理、OAuth 2.0 委任認証など、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーのエンタープライズ展開をサポートする新機能を追加し、集中管理、セキュリティ、可観測性を提供します。
Google SREチームは、増大するシステム複雑性に対応するため、AIとエージェント技術を全面的に採用しています。本記事では、信頼性設計、異常検知、インシデント管理、インシデント調査、リスク管理など、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる機会と、設計原則、インフラストラクチャについて概説します。
BrandOSは、ブランド知識、キャンペーン履歴、マーケティングインテリジェンスを企業の脳に変えるAIマーケティングオペレーティングシステムです。コンテンツの自動生成、ブランド安全性の確保、そしてクロスプラットフォームのキャンペーン自動化を実現します。
Anthropicは最新の資金調達で評価額9650億ドルに達し、OpenAIの8520億ドルを上回った後、SECに秘密のS-1を提出し、IPOプロセスを開始。Claude Codeなどの製品が収益を牽引するが、収益性には疑問があり、IPOにより初めて財務実態が明らかになる。
Claude、Codex、その他のAIツール向けの無限クリップボード。
この記事では、Amazon Bedrock AgentCore ゲートウェイでポリシー(Cedar)を使用した確定的アクセス制御と、Lambda インターセプターを使用した動的検証によって AI エージェントを保護する方法を紹介します。レイクハウスデータエージェントの例を用いて、地理ベースのアクセス制御を含む階層的なセキュリティアーキテクチャを構築するために、両方のメカニズムを組み合わせる方法を示します。
OWASPは、AIエージェントのメモリポイズニングを防ぐオープンソースのランタイム防御層「Agent Memory Guard」をリリースしました。これはエージェントとメモリストアの間に位置し、検出器とYAMLポリシーを通じて読み取りと書き込みを監視します。ベンチマークでは、再現率92.5%、精度100%、偽陽性率0%、中央値レイテンシ59μsを達成しました。
この記事では、基本的なAIエージェントにツールを追加してコンピュータ環境と対話できるようにする方法を説明します。ツールの定義、エージェントの使用方法、およびbashコマンド実行、ファイル読み取り、ファイル検索、grep、ファイル書き込み、ファイル編集、ウェブフェッチの7つの必須ツールのPython実装を網羅しています。
アマゾンは、従業員のAIツール利用頻度をランク付けする社内リーダーボードを閉鎖した。公式には目標達成と発表されたが、従業員は不正行為やリソースの無駄遣いが原因と推測している。一部の従業員は意図的にスコアを水増ししたことを認めており、管理者からAIの利用が不十分だと指摘された後に不正を行ったケースもある。
ハッカーはMetaのAIサポートチャットボットに高名なInstagramアカウントのメールアドレス変更を依頼するだけで乗っ取りに成功した。被害にはオバマ大統領のホワイトハウスアカウント、宇宙軍曹長、セフォラなどが含まれる。この脆弱性はAIにサポートを委託する極度のリスクを浮き彫りにした。Metaは最近24時間以内に修正したが、コメントは行っていない。
この記事では、エージェント支払いシステムの設計における主要なリスク(支出の暴走、ユーザーの同意不足、認証情報の漏洩、支払い手段の露出など)を検討し、Amazon Bedrock AgentCore Payments がインフラ層のガードレールによってこれらの課題をどのように解決するかを説明します。
Anthropicは米国証券取引委員会(SEC)にIPO登録の草案を秘密裏に提出した。Claudeチャットボットを開発する同社は、最新の資金調達ラウンド後、評価額が約1兆ドルに達している。競合のOpenAIもIPOを準備しており、AIセクターでの投資家獲得競争が激化している。
Empromptu AIの新機能Alchemyは、AIアプリケーションを構築するだけでモデルを微調整でき、機械学習の専門知識は不要。実利用データ、人間の修正、エッジケースを自動収集し、最大98%の精度を持つカスタムモデルにトレーニング。自己改善により継続的に学習する。
チューリング賞受賞者のリチャード・サットン氏は、一般的な生成AIは自身の出力を評価できないため、真の科学的発見には不十分だと指摘。AlphaGoのように評価ループを持つシステムのみが真の創造性を発揮できるとし、継続的に学習し評価するAIの必要性を訴える。
当社は、AI政策と政治的アドボカシーにおける透明性、慎重な規制とAIの安全性への支持、そして外部の政治団体が当社を代表して発言しないことを明確にしています。
Memory OS は、ベクトルデータベース、構造化された事実、自動キュレーションされたWikiを含む6つのメモリ層をHermes Agentに追加する新しいMITライセンスのライブラリです。Docker、Qdrant、Redisを使用して完全にローカルで動作し、トークン効率に重点を置いています。
米国のヒューマノイドロボットがウクライナ戦争でテストされており、産業現場での使用も目指されています。
本記事は、スタンフォード大学CS336コースで使用されるAIコーディングアシスタント(ChatGPT、Claude Codeなど)のためのガイドラインを提供します。AIエージェントは、解答を生成するのではなく、説明、指導、フィードバックを通じて学生を支援する教育アシスタントとして機能する必要があります。エージェントが行うべきこと、行ってはいけないこと、教育アプローチ、およびインタラクションの例が詳述されています。
Anthropicは月曜日にSECに対して秘密のIPO登録を提出し、評価額9650億ドルで競合のOpenAIを上回った。IPOはSpaceXの6月12日予定のIPOに続く。
AI企業Anthropicは月曜日、米国株式市場への新規株式公開(IPO)を極秘に申請したと発表した。同社はソフトウェアエンジニアやビジネスクライアントに人気のチャットボットClaudeを開発し、今年急速に成長している。IPOの評価額や条件は非公開。先週木曜日には650億ドルの資金調達を発表し、評価額は9650億ドル(ポストマネー)に達した。2月時点の評価額は3800億ドルだった。
トラフィックが増加し続ける中、代替検索エンジンDuckDuckGoは、反AI感情に乗じて、AIフリーの検索体験をデフォルトに設定できる新しいブラウザ拡張機能をリリースしました。ChromeとFirefox向けの拡張機能では、noai.duckduckgo.comに誘導され、AIによる回答やチャットプロンプト、AI画像が結果に表示されません。DuckDuckGoブラウザユーザーは、履歴を消去してもAI設定が保持されます。
AIエージェントに視覚機能を与えても、実際には使わない可能性があることが実験で示された。Claude Haiku 4.5とGooseフレームワークを用いたテストでは、エージェントは視覚ではなくレイアウトを保持するテキストツールを使って複雑な表抽出タスクを成功させた。オープン標準AVPによる記録が、高価なモデルよりも粘り強さと適切なツールの重要性を明らかにした。
エージェンティック AI ソリューションを構築する際、エージェントの予測不可能な意思決定、コストの予期せぬ上昇、非決定論的な障害のデバッグといった独自の運用上の課題に直面します。AgentOps は、本番環境で AI エージェントをデプロイ、管理、継続的に改善するための運用規律です。この記事では、Amazon Bedrock AgentCore を使用して AgentOps を実装する方法を紹介し、ガバナンスとセキュリティ、構築と運用、評価、可観測性の 4 つの柱について説明し、リファレンスアーキテクチャと実践ガイドを提供します。