モビリティが言語モデルの場所理解を深める仕組み
Google Researchは、匿名化された大規模なモビリティパターンとテキストメタデータを組み合わせることで、言語モデルが場所の時間的な活動リズムを捉えられるようにするME-POIsフレームワークを発表した。営業時間、価格帯、混雑度などの実世界属性の予測精度が大幅に向上する。
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Google Researchは、匿名化された大規模なモビリティパターンとテキストメタデータを組み合わせることで、言語モデルが場所の時間的な活動リズムを捉えられるようにするME-POIsフレームワークを発表した。営業時間、価格帯、混雑度などの実世界属性の予測精度が大幅に向上する。