Amazon SageMaker HyperPod は Amazon EKS 上で管理された Ray サポートを提供開始しました。データサイエンティストは SageMaker Studio から直接 Ray クラスタを作成・監視し、JupyterLab や Code Editor のノートブックを接続し、分散ジョブを送信し、ジョブのハング検出を設定できます。これらの機能はオープンソースの KubeRay と標準 Ray API に基づいており、既存のスクリプトを変更せずに実行できます。

AWS の機械学習ブログが、音声ファーストの AI アバターを通じて組織内の暗黙知（ Institutional Knowledge ）を蓄積・提供する、カスタマイズ可能なスマートキャッシュ型クラウドソリューションを紹介している。Amazon Bedrock Knowledge Bases による RAG を中核とし、AWS CloudFormation で数時間で展開でき、DynamoDB キャッシュで推論コストを削減する。

トヨタ・モーター・ノースアメリカの約35人規模のエンタープライズAIチームは、Deep Agents、LangGraph、LangSmithを基盤にToyotaGPTプラットフォームを構築し、50以上のエージェントを本番稼働させた。新規エージェントの納品は6か月・6人のエンジニアから4日・1人へと短縮され、製造や研究開発で定量的なコスト削減を実現している。

Databricksは社内で運用するLLMベースのデバッグエージェント「AI SRE」を公開した。インシデント発火と同時に調査を開始し、プラットフォーム健全性チェック、サービスレベルの分析、チーム固有のエージェント型ランブック実行を並行して行い、オンコール担当者がノートPCを開く前に根拠付きの初期診断を提示する。現在150以上のチームを支援し、1日2,000件以上の調査を処理している。

Simon Willison 氏が LLM 向け Anthropic プラグイン「llm-anthropic 0.27」を公開した。主な目的は、新たにリリースされた anthropic v1.0.0 Python ライブラリとの互換性確保にある。このライブラリは HTTP クライアントを httpx から httpx2 へ切り替えており、OpenAI も 2 週間前の v3.0.0 で同じ移行を行っている。Willison 氏は Claude Code 上の Fable 5 に公式マイグレーションガイドを読ませてアップグレードを実施し、PR としてまとめた。

本記事は、Amazon Connect、Amazon Connect Agentic Voice、Amazon Connect AI エージェントを用いて、電話だけで挨拶から注文確認までを完結できる音声注文システムを構築する方法を解説する。アプリや Web サイト、サインインは不要で、AI エージェントは Amazon Bedrock AgentCore Gateway が公開する MCP ツールを通じてレストランのバックエンドにアクセスし、ソリューション全体は AWS CDK でデプロイされる。